Målgrupp
Alla AT- BT- och ST-läkare i Region Halland.
Intresserade specialistläkare är också välkomna i mån av plats.
Syfte och lärandemål
Temadagen syftar till att rusta läkare att arbeta
informationsdrivet, tänka kostnadseffektivt och förstå
och bidra till sjukvårdens utveckling. Utbildningen syftar
också till att skapa samarbetsytor mellan utbildningsläkare
och Forskningsavdelningen för kommande
förbättrings- och vetenskapliga arbeten.
Efter genomförd utbildning ska deltagaren:
- ha ökad kännedom om vad informationsdriven vård
och AI är, samt deras kliniska tillämpningspotential,
- ha tagit till sig de olika aspekter som begreppen innebär,
- hur man som utbildningsläkare kan engageras i arbetet.
Utbildningens innehåll
-
Intro – kursansvariga: Lola Arnardottir Olofsson,
Helena Linge, Louise Pettersson
-
Forskning från databas, översikt över regionens datalager,
följsamhet till kliniska riktlinjer, kostnadseffektivitet i
sjukvård – Björn Agvall
-
AI på akutmottagning - Ellen Tolestam Heyman
-
AI och nya möjligheter i arbetet med hälsa och sjukvård
– Petra Svedberg
-
Praktiska exempel på vad AI kan göra i
hälso- och sjukvård – Farzaneh Etminani
-
Etiska aspekter och juridik – Stefan Lönn, Anton Holmgren
-
ALMA- ett kliniskt beslutsstöd och en digital kollega
– Louise Pettersson
-
Hälso- och sjukvårdsdirektörens samt
förvaltningsledningarnas perspektiv på IDV – Emma Pihl,
Goran Delic, Carolina Samuelsson, Anna Pohjanen
-
AI i bilddiagnostik – Peder Wiklund
-
Avslutning – programmet framöver och eventuellt
vetenskapligt arbete – Lola Arnardottir Olofsson,
Helena Linge, Louise Pettersson
Övrig information
Det krävs ingen särskild utrustning eller klädsel
för att delta i utbildningsdagen.
Inga obligatoriska förberedelser.
Frivillig bakgrundsläsning:
Ashfaq A, et al Data Resource Profile:
Regional healthcare information platform in Halland,
Sweden. Int J Epidemiol. 2020 Jun 1;49(3):738-739f.
doi: 10.1093/ije/dyz262. PMID: 31930310.
Yu KH, et al Medical Artificial Intelligence and
Human Values. N Engl J Med. 2024 May 30;
390(20):1895-1904. doi: 10.1056/NEJMra2214183. PMID: 38810186.